策略代码文章
成交量与价格双金叉买入策略
策略思想 1. 策略思路 该策略基于价格和成交量的双金叉信号进行买入决策，利用均线交叉策略和成交量分析进行选股。具体而言，策略采用5日与25日的价格均线以及5日与60日的成交量均线进行双重确认，当短期均线向上交叉长期均线时，生成买入信号；反之，当价格跌破5日均线时，生成卖出信号。策略通过市值、成交量和金叉强度的复合评分系统筛选优质股票，确保策略的高效性和实用性。 2. 策略介绍 双金叉策略是一种常见的技术分析买入策略，结合了移动平均线交叉和成交量指标。当短期均线（如5日均线）穿过长期...
天创60-1200a
策略分析报告 策略思想 1. 策略思路 本策略结合了多种因子，包括交易量、收益率、市盈率等，对股票进行评分和排序。这种多因子模型可以从不同的角度评估股票的投资价值，有助于构建更全面的投资组合。此外，通过机器学习排序，策略通过历史数据来训练机器学习模型，用于对未来的股票进行排序和预测。这种方式有助于提升预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种经典的量化投资方法，其核心思想是通过多个因子来评价股票的投资价值。因子可以是基本面因子（如市盈率、净利润增长率）、技术...
优势票-低频-42
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心思想是通过一系列条件筛选股票，并在特定条件下进行买卖操作。策略的基本流程是从数据库中提取数据，通过复杂的条件筛选出符合要求的股票，并根据条件和市场情况进行交易操作。策略的执行涉及多个步骤和模块，包括数据提取、数据处理、条件筛选和交易执行等。 2. 策略介绍 该策略使用了一种量化选股的技术，通过对股票的市场数据及其特征的分析，筛选出符合特定条件的股票，这些条件包括行业信息、股票的开盘、收盘、最高和最低价格、成交量等。根据这些数据，策略计...
冲天炮061
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心思想是利用多因子模型来进行选股和交易。通过对各个因子进行计算和排名，结合一系列自定义的条件，策略在每日的数据中选出符合条件的股票进行交易。具体而言，该策略主要依赖于以下几个步骤： - 数据提取: 从数据库中提取股票的日线数据以及相关行业信息。 - 因子计算: 计算包括涨跌幅比率、行业平均收益、行业收益排名、成交量变化等多种因子。 - 因子筛选: 通过自定义的条件筛选出符合策略要求的股票。 - 交易执行: 在交易开始前初始化交易参数，在每个交易日根据选出的股...
持之以恒-002
策略思想 1. 策略思路 该策略通过对股票市场中的多个因子进行定量分析，结合特定的筛选条件来挑选出符合策略要求的股票。策略的核心在于利用这些因子对市场的趋势进行预测，并根据这些预测来构建投资组合。 2. 策略介绍 该策略使用了一系列的因子来对股票的表现进行评估。这些因子包括股票的每日收盘价、开盘价、高低价以及成交量等。同时，还利用行业分类信息（如行业一级名称）对股票进行归类。这些因子通过一系列的计算（例如，移动平均、百分比排名等）被转换为多个条件（con1 至 con30），并通过一系列...
恒久-V1
策略思想 策略思想 本策略每日买入1支股票，持有2支，每支股票持仓约50%。交易操作方面，早盘买入，第二天尾盘卖出。策略主要依据技术面指标来进行选股，并选取那些在最近10天内有过涨停记录的股票。 策略介绍 上述策略结合了动量交易和短期趋势交易的元素。在动量交易中，通过观察股票近期的强劲表现（如涨停）来寻找潜在的投资机会。而通过第二天尾盘卖出的设计，可以避免夜间（盘后）消息对股票价格的影响。 策略背景 动量交易策略通常依赖于股票价格的持续趋势，而股价的涨停通常反映了市场对该股票的...
出击YYDS31
策略思想 1. 策略思路 该策略通过对股票的多种特征因子进行计算和筛选，结合行业信息，选出符合特定条件的股票进行投资。策略主要通过构建大量的条件筛选出符合投资逻辑的股票，并根据一定的条件进行排序和投资。 2. 策略介绍 该策略使用了大量的因子条件来筛选股票。因子条件包括股票的涨停状态、收益率、成交量、行业排名等。通过复杂的条件组合筛选出符合特定条件的股票进行投资。该策略依赖于数据的获取和处理，利用多因子模型进行选股。 3. 策略背景 量化投资中，多因子模型是一种常用的选股方法，通...
天创60-1350
策略思想 1. 策略思路 本策略名为“天创60-1350”，主要应用于创业板市场，结合了多因子选股和机器学习排序。具体而言，策略通过整合多个因子（如交易量、收益率、市盈率等）对股票进行评分和排序，同时利用历史数据训练机器学习模型，以对未来的股票进行排序和预测。这样的组合方式不仅可以从多角度评估股票的投资价值，还有助于构建更全面的投资组合。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种结合不同因子来评估股票投资价值的方法。常用的因子包括市盈率、收益率、交易量等，它们分别从估值、成长性和市场情绪...
昌兴CF733
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心在于通过一系列复杂的条件筛选股票，并利用这些筛选条件来进行股票的买卖。具体步骤如下： - 数据准备：通过SQL语句从多个数据表中提取股票的价格、成交量、行业分类等信息，并对数据进行清洗、合并。 - 因子计算：计算多个因子（如涨停率、收益率、成交量变化等）以描述股票的不同特征。这些因子用于进一步的量化分析。 - 因子分组：将因子分为5个等级，以便后续的条件筛选。 - 条件筛选：通过对因子的复杂条件判断，将符合条件的股票筛选出来。 - 投资组合管理：在满足条...
天创30-1000
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多因子选股和机器学习排序的思想。通过使用多种因子（如交易量、收益率、市盈率等），对股票进行评分和排序，从不同角度评估股票的投资价值，并构建更全面的投资组合。此外，策略利用历史数据训练机器学习模型，用于对未来的股票进行排序和预测，从而提升预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子模型是一种常用的量化投资策略，旨在通过结合多个财务因子，以便从不同的角度评估股票的投资价值。常用的因子包括基本面因子（如市盈率）、技术因子（如交易量）、宏观因子...
天发K105
策略思想 1. 策略思路 该策略旨在通过一系列因子构建多种条件组合来筛选股票，实现量化选股和投资。策略过程中使用了大量数据处理和因子计算步骤，最终选出符合一定条件的股票进行交易。 2. 策略介绍 该策略的核心思想是通过构建一系列的因子条件组合来筛选出潜在的投资标的。策略使用了大量的因子计算，通过对行业收益率、市场情绪、个股波动率等多种因子的计算，形成一套条件筛选股票。这些因子包括了行业平均收益率、个股相对位置、成交量变化等。通过这些因子的综合判断，策略在每天交易中选择符合条...
优质票-低频-Y168
策略思想 1. 策略思路 该量化策略的核心在于通过多因子选股模型结合数据处理来建立投资组合。策略通过分析股市中的不同因子，选出符合条件的股票进行投资。主要使用了多个条件过滤（con1到con30）来筛选股票，这些条件涉及到股票的价格、交易量、行业表现等多方面的数据。 2. 策略介绍 该策略使用了大量的计算和数据处理来确定一组符合特定因子的股票。这些因子涵盖市场的多种属性，例如： - 股价的短期和长期变化（如con10，con11）。 - 交易量的变化（如con23，con24）。 - 行业内个股的相对表现（如con5，con6）。 - 价...
辉煌-传统-159
策略思想 1. 策略思路 该策略基于一系列复杂的条件和因子来筛选股票并进行投资决策。策略主要包括以下几个方面： - 因子计算：通过历史市场数据计算出一系列因子（如收益率、成交量等），并通过pd.qcut进行分位数分组。 - 股票筛选：使用一个条件列表（constrs）来筛选符合特定条件的股票。 - 投资组合管理：策略会在每日的基础上调整持仓，根据计算出的因子和条件进行买卖操作。 2. 策略介绍 本策略是一种量化选股策略，利用因子分析来选择潜在收益较高的股票进行投资。策略中涉及到的因子包括但不限于： - 收益...
天注2-创业板-F70-50-y36*
策略思想 1. 策略思路 - 本策略聚焦于创业板市场，利用多因子模型来进行选股。通过结合交易量、收益率、市盈率等多种因子，对股票进行评分和排序，从而进行投资决策。多因子模型的应用使得策略能够从多个角度评估股票的投资价值，帮助构建更为全面和多元的投资组合。 - 在选股的基础上，策略还引入了机器学习排序技术，通过训练机器学习模型，利用历史数据对未来股票表现进行排序和预测。这种方法可以提升股票选择和投资组合构建的准确性和效率。 2. 策略介绍 - 多因子模型是量化投资中常见且有效的方...
风声水起-NB
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多种因子分析，通过对股票的技术指标和基本面数据进行量化分析，选择出潜在的优质股票进行投资。策略的核心在于利用Python进行数据处理，并通过SQL查询从数据库中提取必要的数据。策略中的多个条件约束（constrs）用于筛选股票，以达到选股目的。 2. 策略介绍 量化投资策略通过对大量数据进行分析，寻找市场中的规律，并根据这些规律做出投资决策。该策略采用了多因子模型，其中每个因子根据不同的市场数据计算得出，例如股票的开盘价、收盘价、交易量等。通过对这些因子进行...
老A-风-002
策略思想 1. 策略思路 该策略主要通过一系列的技术指标和因子条件来筛选股票，并利用大数据分析和机器学习技术进行量化交易。策略的核心在于从股票的历史价格、行业信息、交易量等数据中提取特征，利用这些特征进行因子分析，最终形成一个股票选择模型。 2. 策略介绍 策略的基础是多因子模型。
取长补短106
策略思想 1. 策略思路 该策略是一种基于因子分析的选股策略，通过定义多个条件（con1、con2、con3...con30）来筛选股票。策略首先从数据库中提取股票市场的相关数据，然后计算一系列因子，最后应用一组预先定义的条件来过滤股票，以确定买入列表。策略的关键是利用多个技术和基本面因子，通过历史数据的统计分析，判断每个因子的有效性，并根据这些因子对股票进行评分和排名。 2. 策略介绍 该策略的核心思想是通过因子分析来进行选股。因子分析是量化投资中的一种常用技术，旨在通过多个统计因子来解释股票的表...
FLY-GO-S2010
策略思想 1. 策略思路 该策略主要通过多因子选股方法来进行股市的量化投资。策略的核心在于从大量的因子中筛选出有效因子，然后根据这些因子构建选股模型。通过对市场数据的处理与分析，生成符合一定条件的股票池并进行交易。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种利用多个因子（如基本面、技术面、情绪等）来选取股票的策略。在本策略中，使用了大量的因子条件（例如 con1 至 con30）来形成股票的筛选标准。每个因子可能代表了市场的某种特征，例如市场热度、行业表现、个股波动性等。通过对这些因子进行分位数...
阻力支撑择时的新能源策略
策略思想 1. 策略思路 该策略基于阻力支撑进行择时交易，主要针对新能源ETF进行投资。策略的核心在于通过对历史价格数据的线性回归分析，计算出阻力支撑指标，从而决定何时买入或卖出。具体来说，策略通过对高低价的线性回归斜率（beta值）的变化情况进行判断，当当日斜率大于1时，表示趋势向上，策略将进行买入操作；当斜率小于1时，表示趋势减弱，将进行卖出操作。 2. 策略介绍 阻力支撑位是一种技术分析工具，用于判断价格的波动区间。支撑位是指价格下跌时容易止跌反弹的价格水平，而阻力位则是价格上涨...
