策略代码文章

天创30-1900

AI,成长,小盘

策略思想 1. 策略思路 天创30-1900策略结合了多种因子模型和机器学习排序算法,主要包括以下两个方面: - 多因子选股:策略使用了交易量、收益率、市盈率等多种因子对股票进行评分和排序。这种多因子模型通过从多个维度评估股票的投资价值,有助于构建一个更为全面和多样化的投资组合。 - 机器学习排序:策略通过对历史数据进行训练,建立机器学习模型,对未来的股票进行排序和预测,以提升预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子模型在量化投资中是一种常见的选股策略。通过结合不同的因子,如估值因子、质...

作者: yilong_30

因子尝试最终

策略思想 策略思路 该策略结合了多种因子和机器学习模型来进行股票选择。具体来讲,它使用了包括市值、PE(市盈率)、ROE(净资产收益率)、动量、换手率以及个人独创因子在内的十余个因子。策略通过滚动机制,每季更新训练数据,保留近3年数据,并每次新增1季度数据。采用LightGBM模型进行二分类预测,目标是预测未来5日内的收益是否大于3%。当模型预测概率大于0.6时,策略会买入该股票,并每周进行一次调仓。 策略介绍 LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)是一种基于决策树的梯度提升框架,因其高效性和准确性而...

作者: bq6mxltz

巨富S66

策略思想 1. 策略思路 该策略主要使用了一系列的因子来选择合适的股票进行交易。策略通过SQL语句从数据库中提取股票相关数据,并计算了一系列的因子(con1到con30)。这些因子代表了不同的市场特征和股票特性,例如涨停板数、行业收益率、波动率等。策略通过这些因子的组合条件来筛选出满足特定条件的股票,并根据这些股票进行投资决策。 2. 策略介绍 该策略的核心思想是通过对大量市场数据和股票特征的分析,从中提取有用的因子(特征),并以此为基础构建一个多因子模型。通过这些因子的组合,策略能够识...

作者: bqdx6377

天创20-1500-1

AI,小盘

策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多种因子,如交易量、收益率、市盈率等,对股票进行评分和排序。通过多因子模型,可以从不同的角度评估股票的投资价值,这有助于构建更全面的投资组合。此外,策略使用机器学习技术,通过历史数据训练模型,以对未来的股票进行排序和预测。这种方法提高了预测的准确性和效率。在实际操作中,策略每日持仓1支票,仓位集中,因此可能出现较大回撤。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种通过综合多种选股因子来评估股票价值的方法。常见的因子包括基本面因子(如市盈率、净利...

作者: yilong_20

天创40-1450* -1

AI,成长,小盘

策略思想 1. 策略思路 这是一种基于创业板市场的多因子选股策略,结合了交易量、收益率、市盈率等多种因子,通过机器学习模型对股票进行评分和排序。策略利用历史数据训练机器学习模型,以预测和排序未来股票的潜力。通过这种方法,策略旨在提升预测的准确性和效率,从而实现更优的投资组合构建。 2. 策略介绍 多因子选股策略是量化投资中的一种经典策略。它通过构建多种因子(如基本面、技术面、市场情绪等)来综合评估股票的投资价值。这些因子可能包括交易量、收益率、市盈率、净资产收益率等。通过多...

作者: yilong_40

后来者居上01

策略思想 策略思路 该策略通过对多个指标的条件筛选与组合,筛选出符合条件的股票进行投资。策略首先从数据源中提取股票数据,并根据特定的条件组合进行筛选,这些条件包括多个技术指标的计算和分位数分组。 策略介绍 策略的核心思想在于利用技术指标和市场数据进行股票筛选和投资决策。通过计算股票在不同时间周期内的收益率、成交量、行业排名等指标,结合分位数排名进行筛选。策略的设计还考虑了行业因素,通过与行业相关的指标进行筛选,力求找到在行业中表现相对优异的股票。 策略背景 在量化投资...

作者: zebulon81

成长因子量价选股策略

成长

策略思想 1. 策略思想 该策略每日持有5只股票,根据盈利增长等成长因子结合量价表现排序,每1-3天周期内替换1只股票,并筛除科创板股票。 2. 策略介绍 该策略采用了一种成长因子策略。主要思路是利用公司的盈利增长等成长因子来排序,并结合量价表现选出相对成长潜力较大的股票。同时,策略会每日持有5只股票,在1-3天周期内替换表现不佳的股票,以保持投资组合的成长性和活跃度。此外,该策略还排除了科创板股票,进一步控制了风险。 3. 策略背景 成长因子策略是一种在量化投资中被广泛应用的策略。其核心...

作者: hardsum

反转与基本面结合策略

反转

策略思想 1. 策略思想 - 这个策略的核心思想是从固定的股票池中挑选出5只股票,使用反转和基本面因子来对这些股票进行排序,并且在1到3天内进行一只股票的调换。策略排除了科创板股票。 2. 策略介绍 - 反转策略的理论基础是在证券市场中,价格总是呈现出一定的惯性,过去表现不佳的股票可能会在未来表现优异,反之亦然;基本面因子则通常通过股票的财务报表数据如市盈率、净利润等来进行筛选,不同因子的组合和权重会对股票的评级和排名产生不同的影响。 3. 策略背景 - 反转策略是一种经典的交易策略,基于市...

作者: bq0sufws

NEW-幸运儿-DD022

策略思想 1. 策略思路 该策略通过一系列复杂的条件组合来筛选股票,并在每个交易日选择最多两个股票进行交易。策略主要依赖于大量的因子计算和排名,包括价格变动、成交量、行业表现等多个维度的指标。 2. 策略介绍 这是一种量化选股策略,利用了大量的因子来对股票进行评分和排序。使用了qcut函数对因子进行分位数划分,以便更好地比较不同股票之间的表现。策略的核心思想是通过历史数据的统计特征来预测未来的股票表现,从而在市场中选出潜在的强势股。 3. 策略背景 在量化投资中,选股策略是最基础的策略...

作者: samuel34

上冲1号

策略思想 1. 策略思路 该策略通过分析市场中的各类因子组合来识别潜在的股票投资机会。策略主要基于技术分析和量化因子选股,通过一系列条件过滤股票池,并结合交易规则来实现买卖操作。 2. 策略介绍 策略运用了大量的因子分析,包括价格变化、成交量、行业回报率等因子,通过构建 SQL 查询语句从数据库中提取相应数据,并将这些数据转化为多个条件组合。这些条件组合用来筛选符合投资标准的股票。具体来说,策略通过对股票的涨停情况、行业表现、价格波动等多个维度进行量化分析,从而确定股票的投资价值...

作者: jiangww02

天泉5-创业板-40-y35

AI,成长,小盘

策略思想 1. 策略思路 该策略是一种多因子选股策略,专注于创业板股票市场。策略的核心在于结合多种因子(如交易量、收益率、市盈率等)对股票进行评分和排序,以此评估股票的投资价值。通过机器学习模型的排序和预测能力,策略能够对未来的股票表现进行预测,从而提升投资组合的构建和优化。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种基于多种指标评估股票价值的方法。通过综合分析多个因子,可以更全面地评估股票的潜在价值,从而提高选股的准确性。该策略结合机器学习,通过历史数据训练模型,以预测未来股票...

作者: yilong_20

随风-37-H49

策略思想 1. 策略思路 该策略采用了一种多因子选股方法,通过构建多个条件筛选股票,并根据这些因子进行股票的排序和买入决策。策略主要包括以下步骤: - 数据准备:从数据库中提取股票的历史行情数据和行业信息。 - 因子计算:为每只股票计算多种因子,如涨停次数、收益率、行业排名等。 - 因子分组:对因子进行分箱处理,使得因子的数值离散化。 - 股票筛选:根据预设的多个条件进行股票筛选。 - 投资组合构建:选择符合条件的股票构建投资组合,并按预设的买入数量进行投资。 2. 策略介绍 多因子选股策略是...

作者: amos43

基本面ATR轮动策略

低波

策略思想 1. 策略理念 该策略每天选取固定的5只股票,依据基本面因子和ATR(Average True Range)进行轮动换仓。科创板股票除外。ATR是一个衡量市场波动性的指标,基本面因子则通常包括市盈率、市净率、资产收益率等财务指标。 2. 策略介绍 该策略综合运用了基本面分析和ATR因子,将基本面较好且波动率适中的股票纳入股票池。每天根据最新数据进行调整,保持投资组合的理性和灵活性,以实现稳健的收益。 3. 策略背景 轮动策略旨在通过定期调整投资组合,避免长期持有单一或少量股票可能带来的风险,同时捕捉市场中不...

作者: bq0sufws

天创60-1200a

AI,成长,小盘

策略分析报告 策略思想 1. 策略思路 本策略结合了多种因子,包括交易量、收益率、市盈率等,对股票进行评分和排序。这种多因子模型可以从不同的角度评估股票的投资价值,有助于构建更全面的投资组合。此外,通过机器学习排序,策略通过历史数据来训练机器学习模型,用于对未来的股票进行排序和预测。这种方式有助于提升预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种经典的量化投资方法,其核心思想是通过多个因子来评价股票的投资价值。因子可以是基本面因子(如市盈率、净利润增长率)、技术...

作者: yilong_60

量价因子短期交易

反转

策略思想 1. 策略思想 - 通过量价因子排序,持有5只股票,根据市场排序几天会调仓一次,排除科创板。 2. 策略介绍 - 量价因子策略是一种常见的量化交易策略,通过计算股票的量价因子来筛选和排序股票,从而决定投资组合的构建和调整。该策略利用了市场短期内供需关系的变化,试图在短期内捕捉股价的波动,以获得收益。量价因子的计算包括成交量、成交金额等指标,这些指标能够反映市场参与者的情绪和行为。 3. 策略背景 - 量价因子策略的理论基础来源于技术分析,其核心观点是成交量的变化通常会先于价格的变...

作者: bq6dkqpp

求实6266

策略思想 1. 策略思路 该策略主要基于一系列条件筛选和因子分析来进行股票选择和交易决策。策略通过设定多种约束条件(con1 至 con30),在选定的时间范围内筛选出符合条件的股票,然后根据这些条件进行多因子分析和排序,选择最优的股票进行投资。 2. 策略介绍 该策略采用了量化因子分析的方法,利用多个因子(con1 至 con30)对股票进行筛选和排名。具体的因子包括股票当日涨停情况、历史收益、行业收益排名、成交量变化等。这些因子用于评估股票的表现,并通过分位数方法对因子进行分级,最终形成一个股票池。...

作者: borg28

方兴N02

主板

策略思想 1. 策略思想 该量化策略的核心思想是运用技术面指标进行选股并进行超短线交易。策略具体执行过程中每天最多买入2只股票,每只占仓位的25%左右,持仓股票数保持在4只。策略逻辑如下: - 每天持仓股票控制在4只以内,每股25%仓位。 - 在早盘买入符合条件的股票,并于第二天尾盘卖出。 - 股票池的构建基于过去10天内出现过涨停的股票。 - 主要研究技术面指标进行选股。 2. 策略介绍 超短线交易策略是一种基于特定技术指标,在短时间内频繁买卖股票以获取价差盈利的策略。这类策略通常依赖技术分析,通过识...

作者: wangq03

知难而进-1155

策略思想 1. 策略思路 该量化策略通过构建一系列条件来筛选股票,以便在市场中进行交易。这些条件主要基于股票的历史价格、交易量、行业表现等多个因子。策略的核心是通过对不同条件的组合,来识别出潜在的投资机会,并利用这些机会进行买卖决策。策略使用了一系列技术指标和条件语句来过滤股票,这些条件语句涉及到股票的涨停、行业排名、成交量等。 2. 策略介绍 该策略的核心思想是使用因子分析法来选择股票。因子分析是一种统计方法,通过对一组观察变量进行分析,以提取潜在的因子。这些因子帮助投资...

作者: arlen3

价格波动与技术指标结合的评分轮动策略

低波

策略思想 1. 策略思想 - 该策略通过对股票的价格波动率和技术指标进行评分,选择评分最高的5只股票进行持有,并根据评分结果进行轮动换仓。 2. 策略介绍 - 此量化策略主要依据价格波动率和技术指标的组合进行评分分析,通过对各只股票的评分来决定持仓。根据得到的分数,第一个交易日买入最高分的5只股票,每日监控评分变化,若有股票的评分超过某个临界值,则进行调仓,维持持仓数量不变。 3. 策略背景 - 股票价格波动率和技术指标是两个经典的分析工具。波动率可以反映市场的不确定性和风险,而技术...

作者: bq3raxul