1. 逻辑回归

1.1 分类问题的定义

分类问题的标签是离散型的变量，我们的目的是用特征，来预测标签归属于几个类别当中的某一种

• 如果是预测标签属于两个类别当中的哪一种，就叫二分类问题，比方说预测股票明天是涨，还是不涨，两个类别
• 如果是预测标签属于多个类别当中的哪一种，

1. 模型评估

1.1 偏差与方差

上次分享我们提到过，模型的好坏评价标准，是模型在测试集上的预测是否准确，好比一个学生在期末考试当中拿高分才是学的好

模型在测试集上的预测误差（Error），可以分为三种来源

• 偏差（Bias）：高偏差的模型表现为：

1. 人工智能与机器学习的概念

1.1 人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使计算机系统具备类似于人类智能的能力的领域

人工智能的子领域示例：

1. 机器学习：机器学习是人工智能的子领域，用于从数据中学习并改善系统

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涨停股票数量多的一定是热门的。想要获得超额收益，就要向涨停股多的地方靠近。当你也认同这个观点，就来订阅学习吧。

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本贴最早于2022年1月份创建，因平台升级之前分享的源码不能正常运行，分享个新的源码共大家借鉴

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首先解释一下标题： CNN：卷积神经网络（Convolutional Neural Network）, 在图像处理方面有出色表现，不是被川普怒怼的那个新闻网站； 股票涨跌：大家都懂的，呵呵； 股票图片：既然使用CNN，那么如果输入数据是股票某个周期的K线图片就太好

GitHub 代码库: ScanPay

在支付领域，开源项目ScanPay崭露头角，为商户提供多样化的加密货币代收代付功能，包括USDT-TRC20、USDT-ERC20等。本文将ScanPay与行业领先者S

当数据超过100G，保存到数据表里面就会出现超时的情况

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我知道这里要有图。 让我先装一下 资金量不大 好歹赚了点肉碎钱。

果然是低吸富三代。。。。反包是真爱！

不知不觉，龙头反包的策略我已经开源了一个多月了，不知道大家魔改之后有没有新的提高。

最近我又尝试了一种新套路叫做 龙头首阴反包 还有各种反包的新姿势。。。。今天终于让我吃到肉

不多BB,上图

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一、实盘跟策略的小技巧

老师谈到他跟该反包策略时，策略上涨进入往往追到高点，之后就下跌回调；而策略向下回调时介入，则可能进入上涨阶段，吃到完整的一波行情。所以可以把策略当作股票来买，即回调或低位时买入。同理，天梯上的策略也要注意不要最高点时介入，因为容易成为高点向下，而回调但策略未失效时介入，则可

基于BQ平台提供平台能力以及基础数据的封装，可实现小白1天内快速入门，本文绝对干货，附带的源码策略年化收益112%，2年累计收益327%，属稳妥型策略，可用于实际实操，基于此策略打开你的量化入门之路。

策略介绍： 平台策略主要分成二种，AI策略、自定义编码策略。
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正文

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手滑了一下~ 一下子完成了一年的指标。 休息了。

市场不好的时候，资金大部分都转去做投机，ST或者次新，那么作为弹性最大的新股，肯定是优先炒作的对象，

早上随手买了 懵鼓里 对 我现在还被蒙在鼓里 都不知道为啥能这样涨。。

所以今天的三只新股 都被疯狂炒作，有幸能作为历史的参

策略回撒2个月,找人帮忙

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sss

作者：james_1

前言

虫神已经对DeepAlpha进行比较详细的实验：DeepAlpha实践报告。

在这里我分享下DeepAlpha-DNN和CNN的对比：

**DNN操作

我自己挑选了200个左右的龙头股，以后也会陆续添加，不包括创业科创板。熊市有指标让策略停止运行，降低风险。现在准备开始实盘，希望实

擂台赛背景

12月7日，BigQuant发布年度重磅报告（https://bigquant.com/wiki/doc/niandu-zhongbang-bao-DeepAlphaCNN-juanji-shenjingwangluo-qXe3iEgfRI），发布了Deep Alpha-CN

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我有个年化7000%的策略,但我不会写因子,现在找人合作,

我的要求高,不怕困难的,可以试试

火狐浏览器打开已编写好的可视化策略，出不来图形界面，是不是AIStudio不支持火狐浏览器，使用旧版编写策略界面能正常打开

新手,找人帮我修改这个策略, 我们成为朋友后我才会把代码给你,这要3个月的时间,(我不想浪费你的时间,一定要看明白这一条)