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量化投资

量化投资，一种以数据为驱动的投资策略，运用先进的数学、统计和计算机科学技术，对大量的金融市场数据进行深度分析和模式识别，以揭示市场运行的潜在规律。这种方法强调客观、系统和科学的决策过程，通过构建复杂的量化模型来指导投资策略的制定和实施。其核心在于利用计算机强大的计算能力，对投资目标进行快速、准确的评估和优化，从而在市场变动中捕捉机会，实现风险与收益的最优平衡。与传统的主观投资策略相比，量化投资旨在降低人为情感和主观判断对投资决策的干扰，以更精确、更一致的方式实施投资行为，满足投资者对于高效、稳定投资收益的追求。

海龟策略自定义运行

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数

更新时间：2025-12-30 06:37

53rd Meetup

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更新时间：2025-12-30 06:37

自定义模块的使用方法

视频讲解

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策略源码

https://bigquant.com/codeshare/44ce0baf-6d4c-4f9c-9b7b-90ea4b12ab19

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更新时间：2025-12-30 06:37

【主题分享】市场风格变化时策略如何自动切换

策略源码

A：市场风格变化时策略如何自动切换

更新时间：2025-12-30 06:37

高频表达式引擎抽取日频因子-示例

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2025-12-30 06:37

Meetup：洞见未来·智胜市场——关税冲击下的股市，如何用量化破局？

更新时间：2025-12-30 06:37

LSTM+CNN深度学习预测股价

旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75

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更新时间：2025-12-30 06:37

如何将60分钟K线合成120分钟K线

问题

如何利用60分钟K线来合成120分钟K线呢？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1d54y1d7tv/

策略源码

https://bigquant.com/experimentshare/4e081ef44d3246f48551c6eee74f629d

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更新时间：2025-12-30 06:37

分钟因子加工

https://bigquant.com/experimentshare/8671700b78014d6cbe44261ba23820f9

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更新时间：2025-12-30 06:37

2021-AI量化Meetup导览

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2020年我们开展了近半年的Meetup，共11场Meetup活动，90个问题，7场专题，持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年，Me

更新时间：2025-12-30 06:37

49th Meetup

Q1-@james:有什么另类的标注可以推荐下？

https://bigquant.com/wiki/doc/-0kcMgSnQXw

https://bigquant.com/wiki/doc/rengongzhineng-xilie-ershijiu-shouyi-linglei-biaoqian-zhengquan-fuben-xRMNFmmg00

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更新时间：2025-12-30 06:37

筹码理论的探索-筹码分布计算的实现

问题

有筹码分布指标吗

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Yu411X7C2/

策略源码

筹码理论的探索-筹码分布计算的实现

更新时间：2025-12-30 06:37

如何使用超参搜索持仓天数

视频讲解

点此查看视频

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/769aba37-1960-4fc6-bedc-1d7a8a4dee0a

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更新时间：2025-12-30 06:37

如何利用滚动回测进行策略开发和因子挖掘？

问题

如何利用滚动回测进行策略开发和因子挖掘？

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2

更新时间：2025-12-30 06:37

12.24策略会预告：期货高频因子策略

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1K7mp/

介绍

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更新时间：2025-12-30 06:37

59th Meetup

本期提问者：bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息？

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤：

  1. 数据收集：首先，需要收集和整理市场数据，包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
  2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值、重复值等，保证数据的准确性和完整性。
  3. 特征工程：根据投资策略和模型需求，进行特征工程，提取有价值的特征和信号。
  4. 模型构建：选择合适的模型（如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

更新时间：2025-12-30 06:37

单因子分析（案例代码）

旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


新版因子分析代码：

https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q5luj56cb-Od7rjBTNDQ

策略案例

[https://bigquant

更新时间：2025-12-30 06:37

获利盘函数、筹码理论中，是否可以取到 股指IF、IC、IH的值？

更新

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

更新时间：2025-12-30 06:37

策略思想和因子哪个更重要

问题

策略思想和因子哪个更重要

视频

https://www.bilibili.com/video/BV15b4y1s7w7/

策略源码

文档及源码：策略思想和因子哪个更重要

更新时间：2025-12-30 06:37

【Meetup讲义】10月15日讲义

https://bigquant.com/experimentshare/728eb11c745f400aba4c91a4839b253a

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更新时间：2025-12-30 06:37

Pandas处理日K数据构建MACD季度因子

看视频

https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/d4804cb7b37b40e191de5b196897c33b](https://bigquant.com/experiment

更新时间：2025-12-30 06:37

日线策略信号进行日内择时

【旧版使用说明】此文档为旧版本，相关文档可参考：

https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH

20210624 Meetup 策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/f235e9ce26dc42b9ae9fb57ca6574bf1

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更新时间：2025-12-30 06:37

155-涨跌幅最大概念选股策略

1.引言

在量化投资领域，概念因子已从市场现象演变为系统性策略工具。从 2024 年 AI 芯片龙头寒武纪 387% 的涨幅，到低空经济概念板块 2300 亿元的资金净流入，概念因子正在重塑 A 股市场的盈利逻辑。我们构建策略的核心，在于将产业趋势的确定性转化为可量化的投资机会。

1.1策略介绍

本策略通过筛选出日涨跌幅最大的概念，并买入成分股市值最大的三只股票，每3日调仓

1.2数据使用

1.2.1 概念每日行情数据

概念指数行情(cn_stock_index_concept_bar1d)

<https://bigquant.com/data/d

更新时间：2025-12-10 02:58

量化因子2

更新时间：2025-12-02 02:47

量化因子1

更新时间：2025-12-02 02:46

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