更新时间:2025-12-30 06:37
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本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[http
更新时间:2025-12-30 06:37
https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973
[https://bigquant.com/experimentshare/d4804cb7b37b40e191de5b196897c33b](https://bigquant.com/experiment
更新时间:2025-12-30 06:37
洞见未来·智胜市场
关税冲击下的股市,危中有机,如何破局?瞬息万变的市场中,如何用数据捕捉机会?如何通过量化策略实现超额收益?
本次Meetup聚焦:热点分析+行情复盘+策略分享,助您穿透市场迷雾,掌握量化投资的核心逻辑。
以下为本期Meetup视频回放与相关资料代码(需平台Pro/PLUS会员可查看)
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更新时间:2025-12-30 06:37
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新版量化开发IDE(AIStudio):
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新版数
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更新时间:2025-12-30 06:37
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新版量化开发IDE(AIStudio):
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新版数据平
更新时间:2025-12-30 06:37
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更新时间:2025-12-30 06:37
如何更方便地提取平台已整理好的因子,我想获取比如某个申万一级行业的波动率指标,数据源返回了价格交易量换手率等信息,波动率需要自己写函数计算了。有没有更方便的方法,像普通标的一样在特征列表里面写想要的因子,再连连线就能搞定
https://www.bilibili.com/video/BV1Pr4y1g79W?share_source=copy_web
[https://bigquant.com/experim
更新时间:2025-12-30 06:37
2020年我们开展了近半年的Meetup,共11场Meetup活动,90个问题,7场专题,持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年,Me
更新时间:2025-12-30 06:37
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20210624 Meetup 策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/f235e9ce26dc42b9ae9fb57ca6574bf1
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更新时间:2025-12-30 06:37
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视频回放:点击查看
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问题1:资金流相关的因子很多都失效了,请老师提供一些资金流相关新思路?
回答:
**问题2:请问因子组
更新时间:2025-12-30 06:37
热点概念追踪策略是一种量化投资策略,旨在捕捉市场上热门概念或主题的股票,以获取超额收益。这个策略通常基于对市场情绪、新闻、社交媒体等信息的分析,识别出当前备受关注的概念,然后投资于相关的股票。
https://bigquant.com/codesharev2/0cb679b8-411a-450c-bd5e-076ea98ba3d3
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更新时间:2025-12-30 06:37
更新时间:2025-12-30 06:37
AI量化Meetup 2021年1月28日期问题,配合视频更容易理解。视频详见:
https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a29d4c5d827aeeff05816cfd
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更新时间:2025-12-30 06:37
在量化投资领域,概念因子已从市场现象演变为系统性策略工具。从 2024 年 AI 芯片龙头寒武纪 387% 的涨幅,到低空经济概念板块 2300 亿元的资金净流入,概念因子正在重塑 A 股市场的盈利逻辑。我们构建策略的核心,在于将产业趋势的确定性转化为可量化的投资机会。
本策略通过筛选出日涨跌幅最大的概念,并买入成分股市值最大的三只股票,每3日调仓
概念指数行情(cn_stock_index_concept_bar1d)
<https://bigquant.com/data/d
更新时间:2025-12-10 02:58
在金融投资领域中,因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段,以揭示影响投资回报的基本因素。
因子研究的核心价值在于,它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量,如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已经显示出对投资回报的显著影响,因此,对这些因子的深入理解和应用,对于量化投资策略的建立至关重要。
通过量化方法,如统计和数学模型,因子研究可以帮助投资者更好地理解资产的性能和风险,从而优化投资组合,实现风险和回报的平衡。因子研究的结果还可以帮助投资者一定程度上预测未来的市场趋势,从而做出更加科学和
更新时间:2025-12-09 08:17
在金融投资领域中,因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段,以揭示影响投资回报的基本因素。
因子研究的核心价值在于,它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量,如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已经显示出对投资回报的显著影响,因此,对这些因子的深入理解和应用,对于量化投资策略的建立至关重要。
通过量化方法,如统计和数学模型,因子研究可以帮助投资者更好地理解资产的性能和风险,从而优化投资组合,实现风险和回报的平衡。因子研究的结果还可以帮助投资者一定程度上预测未来的市场趋势,从而做出更加科学和理性的投资决策。
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更新时间:2025-12-02 02:47
在金融投资领域中,因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段,以揭示影响投资回报的基本因素。
因子研究的核心价值在于,它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量,如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已经显示出对投资回报的显著影响,因此,对这些因子的深入理解和应用,对于量化投资策略的建立至关重要。
通过量化方法,如统计和数学模型,因子研究可以帮助投资者更好地理解资产的性能和风险,从而优化投资组合,实现风险和回报的平衡。因子研究的结果还可以帮助投资者一定程度上预测未来的市场趋势,从而做出更加科学和理性的投资决策。
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更新时间:2025-12-02 02:46