下面的策略使用自定义的“策略参数配置“模块配置持仓股票数量、持仓天数等策略参数，但是在滚动训练时，“初始化函数“打印出来的策略参数字典的结构和“策略参数配置“模块打印出来的策略参数字典的结构不一致，“初始化函数“打印出来的策略参数字典似乎是“策略参数配置“模块早期版本配置的策略参数字典结构。请教：
1、造成上述情况的原因和解决办法？
2、滚动训练时Trade模块“初始化函数“、“数据准备函数“、“盘前处理函数“究竟是怎样的内部运行机制？
3、本策略通过 “模型读取（深度学习）”模块（m1 模块）读取已训练好的固化模型对大盘指数进行预测，请教在滚动训练时能否使用这种固化模型获
更新时间：2022-11-09 01:23
我按着5条线连出一个价值选股策略，发现报错context.data.data报错。这个问题是？要怎么改才能运行。
https://bigquant.com/wiki/doc/5-ReCMz2fgNk
https://bigquant.com/experimentshare/36af2ed361fa44f3b316f46ea8260b24
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更新时间：2022-11-09 01:23
有个疑问哈。
对于daily的回测来说， 策略里经常有 if data.can_trade(asset) then context.order(asset, 10000)。 但问题是，if里判断是今天这个股票是否可交易，到了明天要执行交易的时候，可能股票是停牌的。所以，这个IF THEN有实际价值吗？
这个函数其实没什么用，之前的模版有用到，现在很少用这个函数了。
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更新时间：2022-11-09 01:23
已经解决
def bigquant_run(context):"""策略初始化函数，只触发一次。可以在该函数中初始化一些变量，如读取配置和全局使用数据""" #输出关键日志 msg = "initialize:" context.write_log(msg, stdout=1)
运行时提示write_log不属于context对象的函数。
更新时间：2022-04-28 06:53
更新时间：2022-04-21 06:21
更新时间：2022-03-31 18:20