CNN
"CNN"（卷积神经网络），是一种具有巨大价值的深度学习技术。其图像和数据处理能力，使得金融市场分析、风险评估以及投资策略制定等方面得以显著提升。CNN能有效识别并学习金融市场中的复杂模式，如股票价格变动、市场情绪波动等，为金融决策提供强有力的数据支持。此外，CNN在算法交易、信用评分、欺诈检测等金融应用中也展现出无可比拟的优势，通过自动学习和优化交易策略，实现更精准快速的交易执行，提升金融业务的效率和智能化水平。总的来说，CNN是推动金融行业创新发展的重要工具。
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AI_believers
更新时间：2022-11-02 08:26
用CNN算法实现A股股票选股
导语
在阅读了 深度学习的简要介绍后，本文将介绍深度学习CNN模型及其在量化投资领域中的应用。
深度学习在量化领域应用
机器学习作为人工智能的核心，其传统算法在解决很多问题上都表现出了高效性。随着近些年数据处理技术上的进步和计算能力的提升，深度学习得以在很多问题上也大放光彩，成为近一段时间互联网、金融等领域的大热门。
在量化投资领域，机器学习尤其是由统计学延伸的各种算法一直以来都被尝试应用在选股、择时等策略的开发上，随着深度学习在其他领域上的突破，其在自动化交易甚至投资策略的自开发自学习方面的应用成为了大家探索的焦点。
为什么要用深
更新时间：2022-05-12 13:58
跟着李沐学AI—ResNet论文精读【含研报及视频】
原文标题：Deep Residual Learning for Image Recognition
发布时间：2015年
作者：Kaiming He Xiangyu Zhang Shaoqing Ren Jian Sun Microsoft Research
摘要
越深的神经网络训练起来越困难。本文展示了一种残差学习框架，能够简化使那些非常深的网络的训练，该框架使得层能根据其
更新时间：2021-11-30 08:30