训练集

从金融角度看待“训练集”，可以将其精炼地描述为：在量化分析、风险评估或算法交易等金融科技应用中，用于“教授”或“训练”机器学习模型的一组历史或模拟金融数据。这组数据包含了多种金融变量，如价格、交易量、财务指标等，并通过特定的算法处理，使模型能够学习并识别出数据中的潜在模式，进而在未来的金融决策中提供预测或建议。训练集的质量和多样性对于模型的准确性和泛化能力至关重要。

用线性-分类算法实现A股股票选股

更新时间：2021-07-30 07:26