自然语言处理
自然语言处理（NLP）在金融领域的应用正迅速改变着行业的运作模式。利用NLP技术，金融机构可以智能地解析、理解、甚至预测海量的人类语言数据。它不仅能够在复杂的文本文档中高效提取关键信息，还能通过分析社交媒体、新闻等文本数据来洞察市场动态。这一技术的发展推动了风险评估、信用评价以及智能投资建议等领域的显著进步，并为反欺诈策略提供强大的文本挖掘和分析工具。简而言之，NLP为金融界打开了一个全新的信息解读和决策辅助维度，为行业的智能化和高效化提供了强大的推动力。
量化研究：投资决策的起点 海通证券_20180716_
更新时间：2022-08-31 08:06
基于网络舆情的指数轮动策略研究 广发证券_20180409
摘要
互联网大数据与量化投资身处大数据时代，我们所面对的数据的维度在不断增加。传统的量化投资模型基于财务报表及市场价量信息构建因子，信息来源相似性较高导致模型趋同、交易拥堵。在互联网中，非传统金融数据（如舆情、搜索量、语文文本）不断积累，这其中就包括许多对投资有用的信息。
互联网舆情数据可预测性分析相较于传统的金融数据，互联网舆情数据可以及时地描述投资者的情绪面。众多数据源中，舆情搜索指数反映了众多投资者对某类信息的关注情况，本文将众多投资者对大小盘的舆情搜索情绪作为投资者情绪的直接代理变量，以此来研究大小盘风格轮动与舆情变化的强弱之间的关系。投资者情绪随着大小盘风格的变化而波动，同
更新时间：2022-08-31 07:24
高质量AI量化策略
更新时间：2022-05-22 01:17
AI量化Meetup
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更新时间：2022-05-17 02:56
跟着李沐学AI—GAN论文精读 【含研报及视频】
原研报标题：Generative Adversarial Nets
发布时间：2018年
作者：Ian J. Goodfellow∗, Jean Pouget-Abadie† , Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair‡ , Aaron Courville, Yoshua Bengio
摘要
本文通过对抗过程，提出了一种新的框架
更新时间：2021-11-30 03:08
跟着李沐学AI—Transformer论文精读 【含研报及视频】
原研报标题：Transformer: Attention is all you need
发布时间：2017年
作者：Ashish Vaswani、 Noam Shazeer、 Niki Parma 、Jakob Uszkoreit、 Llion Jones 、Aidan N. Gomez、 Łukasz Kaiser
摘要
主流的序列转换模型都是基于复杂的循环神经网络或卷积神经网络，且都包含一个enc
更新时间：2021-11-30 03:07
跟着李沐学AI—BERT论文精读【含研报及视频】
原研报标题：<BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding>
发布时间：2018年
作者：Jacob Devlin Ming-Wei Chang Kenton Lee Kristina Toutanova
摘要
我们引入了一种名为BERT的语言表示模型，它代
更新时间：2021-11-30 03:07
《风从海外来 海外AI量化最新前沿》Deep Alpha 海内外最佳实践探索研讨会文字实录
主题：The Impact of AI to Global Asset Managers: The Responses and Adoptions
演讲人：关子敬 先生 Kevin Kwan 彭博亚太区量化及数据科学专家
谢谢Big Quant的邀请，今天所有策略的绩效仅作交流的用途展示概念，投资人如果对策略本身有兴趣的话，请在我们网站下载白皮书或是与我们的客户经理联系。
1全球资产管理报告 AUM升高 收
更新时间：2021-09-29 03:51
最具价值的50个机器学习应用[2017年]
作者：Mybridge
翻译：BigQuant
我们比较了2017年全年近2万篇关于机器学习应用的文章，并且从中挑选出50篇最有价值的文章分享给大家。
“在硅谷，招聘一名机器学习工程师或数据科学家正在变得像招聘一名职业运动员一样。 这就是对他的要求”——[纽约时报](https://www.nytimes.com/2017/10/22/technology/artificial-in
更新时间：2021-08-24 05:46