【主题分享】3种构建大盘风控指标的方法
策略源码
由small_q创建,最终由small_q更新于
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MeetUP直播答疑 时间:4月11日(周四)19:00 直播地址:B站(https://live.bilibili.com/21929948)
以下问题解答,对应源码请访问[子目录](https://bigquant.com/wiki/doc/5l
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由bqadm创建,最终由bqadm更新于
由vampire7777创建,最终由vampire7777更新于
[https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa5591](https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa55
由ypyu创建,最终由ypyu更新于
如何将抽取出来的日频因子开发成一个完整的策略。此为新功能,对计算资源要求较高,普通会员运算会遇到障碍。
此为0527Meetup策略讲解,视频请见2021-AI量化Meetup导览
[https://bigquant.com/ex
由kobe创建,最终由kobe更新于
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徐耀杰(woshisilvio)
算法没有最好,只有更好。 这个问题的答案取决于许多因素,例如股票市场的条件,数据集的质量和特征工程的有效等。接下来,我们来看看这些算法的优势和劣势:
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"反转因子"通常指的是一种预测证券价格短期内可能发生逆转的因子,即预测那些最近表现较差的股票在未来会表现得较好,而最近表现较好的股票在未来会表现得较差。
由small_q创建,最终由qxiao更新于
本策略以上证指数5日累计涨幅作为风险控制指标,如果5日累计涨幅小于-4%,则执行清仓止损。
[https://bigquant.com/experimentshare/07791ba8fc354d4e9793ce963a735263](https://bigquant.com/experiment
由iquant创建,最终由iquant更新于
如何在全连接模块中自定义swish激活函数的代码
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[https://www.bilibili.com/video/BV1DL4y1w7sb?share_source=copy_web](https://www.bilibili.com/video/BV1DL4y1w
由xiaoshao创建,最终由xiaoshao更新于
例如用50个同样的因子根据日期范围、过滤数据不同、评估指标(如2日收益、4日收益、8日收益)训练做了20个StockRanker模型并持久化到文件,之后我想提取这20个模型预测的score,再作为一个新的方法训练为其他模型,但如何提取并合成一条记录,没有找到有效的手段,我在界面中拖出2
由small_q创建,最终由small_q更新于
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由small_q创建,最终由small_q更新于
[https://bigquant.com/codesharev2/266e4e5d-15c6-4ff7-ac3c-b822584e5485](https://bigquant.com/codesharev2/266e4e5d-15c6-4ff7-ac3c-b822584e5485
由iquant创建,最终由iquant更新于
MeetUP直播答疑 时间:6月27日(周四)19:00
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问题1:请问现在量化交易领域中业界和学术界关注的重点问题有何异同?
答:[点击此处查看](https://bigquant.com/codesharev2/c2b12ced-45c1
由small_q创建,最终由small_q更新于
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由small_q创建,最终由small_q更新于
laosha+如何计算前5-10个交易日收盘价的斜率。
![](/wiki/api/attachments.red
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
sgh5673+发策略的时候,使用因子或指标进行过滤,什么情况对训练集和预测集同时进行过滤。什么情况只对预测集进行过滤。单纯对预测集数据进行过滤是否容易过拟合?
一般来说,训练集和预测集做的处理是一样的 1.训练集和预测即同时过滤:策略风控或特定要求,比如:剔除基本面差
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[https://bigquant.com/experimentshare/33123b7750b44396ac091be46abfe217](https://bigquant.com/experimentshare/33123b7750b44396ac091be46abfe217
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本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb
利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:
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