指数增强型公募基金以量化方式为主,通过多因子模型能够有效控制风险指数增强型基金是主动投资和被动投资的有机结合,其目标是在控制跟踪误差的前提下追求稳定、持续超越基准指数的表现。我们整理了目前所有跟踪上证50、沪深300、中证500、中证1000指数的公募指数增强产品,共有36只,其中有32均采用量化方式增强。在量化指数增强策略中,又以多因子模型为主流。多因子模型本质是将对𝑁只股票的收益-风险预测转变成对𝐾个因子的收益-风险预测,通过控制投资组合在风险因子上的暴露达到科学控制跟踪误差的目的。本报告实证了两个简单的量化指数增强策略,均能在较小的跟踪误差下获取一定超额收益。 指数增强
更新时间:2022-08-25 02:47
构建基于宏观变量的资产配置分析体系基于收益和风险成正相关的基本假设,我们搭建了完整大类资产配置的体系。配置模型重视资产价格之间的相对强弱,核心目的不再是预测资产价格的方向,而是把握不同经济状况下,资产价格的相对强弱关系,战略配置相对强势的资产,该策略关注3-6个月的中期配置,核心目标是控制组合波动率与最大回撤;择时模型相对灵活,从战术层面调整组合内各类资产的相对权重,决定基础资产的超配与低配。最后战略性配置与战术性择时模型通过模型进行融合。其中配置模型层面,我们开发了兼顾经济逻辑和数量逻辑的模型,覆盖了投资时钟、美元时钟和库存周期等,从配置策略的角度,进行资产配置。
定量划分
更新时间:2022-07-25 08:42
20220623-StockRanker多因子选股策
更新时间:2022-06-29 01:14
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指数增强方法汇总及实例
量化多因子指数增强策略实证
指数增强型公募基金以量化方式为主,通过多因子模型能够有效控制风险
指数增强型基金是主动投资和被动投资的有机结合,其目标是在控制跟踪误差的前提下追求稳定、持续超越基准指数的表现。我们整理了目前所有跟踪上证50、沪深300、中证500、中证1000指数的公募指数增强产品,共有36只,其中有32均采用量化方式增强。在量化指数增强策略中,又以多因子模型为主流。多因子模型本质是将对𝑁只股票的收益-风险预测转变成对𝐾个因子的收益-风险预测,通过控制投资组合在风险因子上的暴露达到科学控制跟踪误差的目的。本报告
更新时间:2021-11-26 08:52
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